ML FINTECH
Банковский сектор и Machine Learning
Конечно, в каждом банке наработаны собственные инструменты, помогающие принимать решение по выдаче кредитов. Но зачастую их оказывается не достаточно, например, из-за проблемы черного ящика. Когда решение предлагается системой без четкого понимания, какие параметры повлияли на его принятие. В работе банков важной составляющей является прозрачность и понятность решений, которые предлагает искусственный интеллект.
Наша компания АЗФОРУС разработала Систему анализа данных Data Master Azforus – это пакет из 9-ти методов машинного обучения, в том числе оригинальных. Он помогает в анализе любых баз данных без знания языков программирования и высшей математики.
Банковский скоринг - как работает решение:
Ансамбль методов машинного обучения (ML) в режиме Автоклассификации обеспечивает более высокую точность распознавания и прогноза по сравнению с использованием каждого отдельного метода.
Наш пакет программ позволяет анализировать данные в любом объеме, в том числе и небольшие выборки (чего не умеют нейронные сети).
Предлагаем проанализировать имеющихся в базе клиентов (с соблюдением Закона о персональных данных) для выявления благонадежности вновь обратившихся клиентов.
Выявим набор ключевых показателей, отличающих условно плохую группу клиентов от хорошей. Набор этих показателей с границами разбиения дает ясное понимание, по каким из них клиент соответствует требованиям надежности, а по каким - нет.

Одномерное разбиение
Основные преимущества - доносим ценность
Возможности ДМА:
# Мультипараметричность - смотрим сразу все данные и выбираем самые значимые.
# Статистическая значимость, позволяющая отфильтровать все недостоверные связи.
# Значимость показателей вычисляется как на одномерных, так и на двумерных разбиениях, с определением наилучших границ, отделяющих группы сравнения.
# Высокая точность предсказания.
# Полная автоматизация: 9 (8+1) методов машинного обучения запускаются отдельно и все вместе в режиме автоматической классификации.
# Ансамбли лучших методов.
# Навыки программирования не требуются.
# Поиск инновационных решений за счет сочетания показателей, которые ранее не рассматривались вместе.
# Получение общей картины с определением ключевых параметров.
# Наглядность: красочные иллюстрации облегчают освоение программного продукта.
# Каждый объект можно наблюдать в группе схожих с ним объектов (кластеры).
# DMA устанавливается на компьютер и не зависит от интернета.
# Полная информационная безопасность.
# Параллельные вычисления разными методами одной задачи. Уменьшение времени анализа до нескольких минут.

Двумерное разбиение
На рисунке представлена диаграмма рассеяния по двум показателям, имеющим значения для банковского скоринга.
Две группы сравнения разделены границами разбиения так, что в выделенных областях преобладает преимущественно объекты одной из сравниваемых групп. Это позволяет делать прогноз с помощью метода Статистически Взвешенных синдромов путем голосования.
Пример в банковском скоринге
Приложение САД ДМА можно приобрести.
Получите бесплатную консультацию, задайте вопросы, протестируйте Демо-версию.
Запросите презентацию, статью, скрины или графики.
Наши контакты:
телефоны:
8-(903)-253-84-23
8-(985)-745-22-52
8-(499)-245-22-18
электронная почта:
azforusltd@yandex.ru azforus@yandex.ru
Телефон: 8 (903) 253-84-23 © 2025, Azforus
