Конечно, в каждом банке наработаны собственные инструменты, помогающие принимать решение по выдаче кредитов. Но зачастую их оказывается не достаточно, например, из-за проблемы черного ящика. Когда решение предлагается системой без четкого понимания, какие параметры повлияли на его принятие. В работе банков важной составляющей является прозрачность и понятность решений, которые предлагает искусственный интеллект.

Наша компания АЗФОРУС разработала программный Комплекс Data Master Azforus – это пакет из 9-ти методов машинного обучения, в том числе оригинальных. Он помогает в анализе любых баз данных без знания языков программирования и высшей математики.

Ансамбль методов машинного обучения (ML) в режиме Автоклассификации обеспечивает более высокую точность распознавания и прогноза по сравнению с использованием каждого отдельного метода.

Наш пакет программ позволяет анализировать данные в любом объеме, в том числе и небольшие выборки (чего не умеют нейронные сети). 

Предлагаем проанализировать имеющихся в базе клиентов (с соблюдением Закона о персональных данных) для выявления благонадежности вновь обратившихся клиентов.

Выявим набор ключевых показателей, отличающих условно плохую группу клиентов от хорошей. Набор этих показателей с границами разбиения дает ясное понимание, по каким из них клиент соответствует требованиям надежности, а по каким - нет.